De Kracht van Data en AI: Wat de publieke sector kan leren van de toepassing van Data en AI in de topsport.

In de topsport draait alles om scherpte, teamwork en slimme keuzes – steeds vaker ondersteund door data en AI. Wat kunnen we leren van de manier waarop topsportteams AI inzetten? En hoe kunnen overheden en organisaties dat slim toepassen in hun eigen werkpraktijk? In deze sessie ontdek je hoe data en AI bijdragen aan prestatieoptimalisatie, strategische besluitvorming en talentontwikkeling binnen organisaties. Je krijgt praktische inzichten in hoe data-analyse niet alleen processen verbetert, maar ook bijdraagt aan digitale vernieuwing en slimme sturing in de publieke sector. Geen techpraat of dikke rapporten, maar heldere voorbeelden uit de sport – en inzichten die direct toepasbaar zijn in het werk van professionals in beleid, uitvoering en organisatie.

Koen Kuijpers is lector Computational Social Science bij Saxion en pleit voor een nuchtere, praktijkgerichte inzet van data en AI. In zijn visie begint zinvol beleid niet bij modellen of dashboards, maar bij de werkelijkheid zelf: begrijpen wat er écht speelt, wie het raakt en wat het moet opleveren. Hij laat zien hoe inzichten uit de topsport vertaald kunnen worden naar beleid en organisatieontwikkeling, en hoe datagedreven keuzes pas waardevol worden als ze geworteld zijn in richting, realiteitszin en maatschappelijke context. Zijn aanpak is doelgericht en praktijkgedreven. Geen beleidsrituelen, maar zichtbare verbetering.

Arthur Bennink – Ondernemer, Sportfysiotherapeut en Strategisch Denker in Topsport
Arthur Bennink is mede-oprichter van Pro-F Professionele Fysiotherapie en werkt met internationale topsporters, coaches en teams aan duurzame prestatieontwikkeling. Hij combineert praktische ervaring als sportfysiotherapeut met een scherpe blik op teamdynamiek, leiderschap en organisatiecultuur. Binnen Pro-F bouwt hij elke dag aan een omgeving waarin mensen – sporters én collega’s – kunnen groeien door vertrouwen, eigenaarschap en de ruimte om te leren.

In zijn werk ziet Arthur hoe technologie en data niet alleen trainingsvormen veranderen, maar vooral het denken over talent, herstel, besluitvorming en samenwerking binnen de sportorganisatie fundamenteel hertekenen. Niet de techniek zelf, maar de manier waarop teams ermee omgaan bepaalt straks het verschil tussen goed en exceptioneel.